DataViz: Visualização de dados para tomada de decisão

DataViz: Visualização de dados para tomada de decisão

É inegável a crescente e exponencial evolução dos dados nos dias atuais. Estima-se que em 2020 teremos um volume de dados que beira os 44 Zettabytes no qual corresponde à 440²¹. O grande desafio é transformar esse gigantesco volume de dados em informações e conhecimento para a tomada de decisão.


O ser humano é incapaz de processar uma grande quantidade de informações simultaneamente e por isso ele criou a visualização de dados com o objetivo de resolver essa deficiência.


A visualização de dados ou do inglês Data Visualization ou até mesmo abreviado para DataViz, é a representação de dados em formato gráfico. Seu maior objetivo é promover uma comunicação mais clara e eficiente dos resultados obtidos no processo de análise dos dados.


Visualização de dados não é novidade

Executivos e gestores tomam decisões de negócios a todo momento. E há anos utilizam a visualização de dados para dar suporte a essa decisão. Mas o que vêm mudando no mundo que tornou a visualização de dados tão importante e complexa?


Como já sabemos, a quantidade do volume dados cresce exponencialmente ao longo dos anos, e não só em volume, mas também em variedade de fontes e formatos. Nos dias atuais, podemos extrair dados de sistemas, redes sociais, sensores, documentos, gps, voz e uma infinidade de outros meios.


Quanto mais dados, fontes e formatos, maior a complexidade

Como cada fonte trabalha os dados de forma diferente, antes de transformá-lo em visualização de dados e gráficos, é preciso ter um processo de análise de dados, ou seja, limpeza e organização dos mesmos para encontrar padrões e sinergia entre eles.


Claro que a grande quantidade de dados e grande variedade de fontes e formatos faz com que essa atividade seja extremamente complexa. E o sucesso nessa tarefa fará toda a diferença na geração da visualização de dados e gráficos.


Fazendo a diferença na visualização de dados

O grande diferencial é, através da visualização de dados, conseguir capturar grandes e complexos conjuntos de dados e transmitir os resultados da análise a pessoas que não possuem um conhecimento técnico em análise de dados, no caso, os executivos e gestores.


A visualização de dados está se tornando em uma ciência devido a sua grande complexidade e é por isso que hoje em dia temos os Cientista de Dados ou do inglês, Data Science, que são pessoas responsáveis por traduzir grandes conjuntos de dados em gráficos e informações relevantes ao negócio.


Além do processo de análise de dados, ou seja, limpeza e organização, o Cientista de Dados utiliza também um outro conceito para a geração da visualização de dados. A Gramática dos Gráficos, mas esse é assunto para o próximo artigo.


Download Qlik Sense

Direito de imagem: Designed by Creativeart / Freepik
Detalhes
Publicação 10 abr 2017 Categorias Business Intelligence Autor Lucas Magalhães Publicado por: Paralelo CS

About the Author

Lucas Magalhães Lucas Magalhães

Visualizar perfil de Lucas Magalhães MBA, ITIL, COBIT no LinkedIn

Graduado em Tecnologia da Informação (Anhembi Morumbi), MBA em gerenciamento de projetos (Fundação Getúlio Vargas) e voluntário do PMI-SP. Possui grande experiência em projetos de tecnologia com atuação no Brasil, Equador e Estados Unidos. Perfil criativo, senso crítico e vontade de empreender e inovar. Atualmente é Diretor Operacional da Paralelo CS, consultoria especializada em Business Intelligence da linha de produtos Qlik e Co-CEO & Co-founder da startup 4Beacons, responsável pelo aplicativo Culturae.

Leave a comment





Aguarde...

Assine nossa Newsletter


Antes de sair!

Fique por dentro das novidades!


Aguarde...

Assine nossa Newsletter


x

Related Items